économisées par semaine
par utilisateur sur la rédaction, la veille et la recherche d'information.
⚡ NOUVEAU · DÉPLOYABLE EN 2 SEMAINES
L'IA qui connaît
votre métier.
Vos équipes méritent mieux que ChatGPT générique. Lancez un assistant IA aux couleurs de votre marque, qui connaît vos clients, vos processus, votre secteur.
🎨 White-label complet
🧠 Mémoire long-terme
🎤 Vocal FR natif
📱 Mobile-first PWA
Le constat
ChatGPT, c'est bien.
Mais ça ne suffit plus.
❌ ChatGPT générique
- Ne connaît rien de votre métier
- Repart de zéro à chaque conversation
- Aucune cohérence dans le ton de votre marque
- Données échappent à votre contrôle
- Vos équipes copient-collent dans leur navigateur
✓ Agent Launcher
- Apprend votre métier, vos clients, vos références
- Mémoire long-terme sur tous les projets
- Ton de marque garanti à chaque réponse
- Données chez vous, hébergement à votre nom
- Outil officiel, branded, accessible mobile
Bénéfices concrets
Ce que ça change pour vos équipes
du brief à la mise en service
cadrage, configuration, formation des équipes incluse.
brandé à votre marque
logo, couleurs, nom de domaine, ton. Aucun visiteur ne saura que c'est nous.
agents et utilisateurs
créez autant d'agents et d'utilisateurs que nécessaire selon votre pack.
Démo interactive
Essayez par vous-même
3 agents préchargés. Cliquez sur une question suggérée pour voir l'agent répondre en direct.
FT
Agent Launcher
Démo interactive
En ligne
↑ Démo simulée. L'agent réel utilise l'API Claude (Anthropic) pour générer chaque réponse à partir du contexte mémorisé du client.
Comment ça marche
Trois étapes pour déployer un agent
On cadre l'agent
Vous me décrivez le métier : commercial, RH, support, marketing. Je rédige le prompt système et je définis sa mémoire.
On déploie en white-label
Vos couleurs, votre logo, votre nom de domaine. Hébergé chez vous ou chez moi (Firebase + Cloudflare). Comptes utilisateurs créés en 5 min.
L'équipe l'utilise
Sur mobile (Samsung Chrome, Safari iOS), tablette ou desktop. L'agent apprend les briefs et garde la mémoire pour la prochaine session.
Cas d'usage
Quatre agents déjà en production
Voici des agents que j'ai déployés sur Agent Launcher pour des clients ou pour moi-même.
🎯
Agent Prospection
Commercial B2B
Trouve les prospects qualifiés, rédige les emails personnalisés et programme les séquences d'envoi. Détaillé ci-dessous.
🔍
Chercheur Pro
Veille concurrentielle
Recherche web, analyse de marché, comparatifs concurrentiels. Connecté aux outils de veille du client.
✉️
Rédacteur Mail custom
Communication client
Rédige des emails dans le ton de l'entreprise. Apprend des envois précédents pour rester cohérent.
☀️
CM Solaire
Réseaux sociaux énergie
Génère posts LinkedIn et Instagram pour une entreprise de panneaux solaires. Adapté au B2B technique.
Exemple en production
L'Agent Prospection en action.
Une PME B2B nous a confié sa prospection commerciale. Depuis le déploiement, l'agent gère de bout en bout la chaîne de prospection — sans intervention humaine au quotidien.
Identifie les prospects
L'agent scrute LinkedIn, les bases publiques (Pappers, INSEE, France Travail) et les outils de veille du client. Il filtre selon les critères : secteur, taille, géographie, signaux d'achat.
→ ~50 prospects qualifiés / semaine
Rédige des emails personnalisés
Pour chaque prospect, l'agent rédige un email unique : il mentionne le contexte du prospect (actu récente, levée de fonds, recrutement…), aligne le pitch sur ses enjeux, et propose un CTA précis.
→ Pas de template générique. Chaque mail est différent.
Programme les séquences d'envoi
L'agent planifie une séquence en 3 temps : J0 (premier contact), J+5 (relance avec valeur ajoutée), J+12 (dernière relance avant arrêt). Envois automatiques aux meilleurs créneaux selon le profil du prospect.
→ Tout est dans Gmail / Outlook du commercial, pas un outil tiers.
Analyse les retours et apprend
Quand un prospect répond, l'agent qualifie automatiquement (intéressé / pas le bon moment / refus). Il met à jour le CRM, déclenche les next steps, et adapte ses futurs emails selon ce qui marche.
→ Mémoire long-terme = l'agent s'améliore mois après mois.
Résultats après 3 mois
~12h/sem
économisées au commercial
×3
de volume de prospects contactés
+18%
de taux de réponse vs templates classiques
💡 Ce cas est adaptable à tout métier : RH (sourcing candidats), achats (RFP automatisés), marketing (génération de leads), support (qualification tickets)… Vous décrivez votre process actuel, je construis l'agent qui l'automatise.
Approche
Tous les budgets,
tous les cas d'usage.
Pas de grille tarifaire fixe, pas de pack imposé. Vous me décrivez votre besoin et votre budget, je construis une proposition qui s'y adapte. Indépendant, PME ou groupe — chacun trouve sa configuration.
👤
Indépendant / TPE
Un agent simple sur votre cas d'usage le plus chronophage (mail, veille, contenu). Déploiement rapide, configuration légère, prise en main en 30 minutes.
👥
PME / équipe
Plusieurs agents métier différenciés (commercial, support, communication, RH…), partagés entre vos collaborateurs. Formation incluse, accompagnement sur la prise de main.
🏢
Entreprise / groupe
Intégrations CRM/ERP, hébergement souverain, SSO, conformité RGPD avancée, équipe dédiée. Cadrage poussé sur plusieurs semaines avant déploiement.
Ce qui fait varier la proposition :
- 🧩 Nombre d'agents et complexité de leur métier
- 👥 Nombre d'utilisateurs et niveau de formation
- 🔌 Intégrations (votre CRM, vos outils internes, API métier)
- 🏠 Hébergement (mutualisé, dédié, ou chez vous)
- 🛡 Niveau de conformité (RGPD basique, RGPD avancée, ISO)
- 🎯 Niveau d'accompagnement après déploiement
Décrivez-moi votre projet →
Réponse personnalisée sous 48h ouvrées · Aucun engagement
Questions fréquentes
Tout ce que vous voulez savoir avant de décider.
Combien de temps pour déployer un agent ?
Entre 2 et 3 semaines pour un Pack Découverte ou Standard. Phase 1 : cadrage + interview de votre équipe (1 semaine). Phase 2 : configuration + tests (1 semaine). Phase 3 : déploiement + formation (quelques jours). Pour le Pack Custom, le délai dépend du périmètre.
Mes données sont-elles sécurisées ?
Oui. Les conversations sont stockées dans votre instance Firebase (hébergée en Europe par défaut, ou chez vous en option). L'API Claude d'Anthropic ne conserve pas les prompts au-delà de la requête (politique zero-data-retention sur demande). Aucune donnée n'est utilisée pour entraîner les modèles.
Qui est propriétaire de l'agent et de ses données ?
Vous. Le code de votre instance, les configurations d'agents, les conversations, la mémoire — tout vous appartient. Vous pouvez à tout moment exporter vos données ou récupérer le code source de votre déploiement.
Et si je veux arrêter au bout de 3 mois ?
Aucun engagement de durée. Vous arrêtez l'abonnement mensuel quand vous voulez. Le setup initial est facturé une fois, point. Si vous arrêtez, vous pouvez récupérer toutes vos données ou les laisser en lecture seule (réactivable plus tard).
Vous utilisez quel modèle d'IA ? Pourquoi Claude ?
Claude (Anthropic) en modèle principal — Sonnet pour le quotidien, Opus pour les tâches complexes. Pourquoi : qualité supérieure à GPT-4 sur le français, meilleur respect des consignes, contexte plus long (200k tokens). On peut aussi mixer avec GPT-4o ou Mistral selon le cas d'usage.
Que se passe-t-il si Anthropic change ses conditions ou ferme ?
Notre architecture découple la couche IA du reste de l'application. Si les conditions évoluent, on en discute en transparence avec vous. Si Anthropic ferme (peu probable), on bascule en 48h vers un autre fournisseur (OpenAI, Mistral, etc.) — votre instance continue de tourner sans interruption.
Comment l'agent apprend-il notre contexte ?
Trois couches : (1) Règles globales — votre charte, vos valeurs, votre ton. (2) Mémoire par agent — son rôle, ses connaissances métier. (3) Mémoire utilisateur — l'historique des conversations passées. L'agent peut aussi être nourri en cours de route via des documents, des URLs, ou directement par vos équipes.
Vous proposez du sur-mesure pour un besoin spécifique ?
Oui — c'est le Pack Custom. Intégrations CRM, ERP, base de données interne, automatisations Zapier/n8n, fonctions vocales avancées, hébergement souverain… Devis sur étude.
Stack technique
Sous le capot
Choix volontairement simple : HTML/CSS/JS vanilla mono-fichier, zéro bundler, hébergement statique, base Firebase. Le site charge en moins d'une seconde et coûte quelques euros par mois en production.
L'IA tourne sur l'API Claude d'Anthropic — modèles Sonnet et Opus selon le besoin. Trois couches de mémoire : globale (règles), par agent (contexte métier), et user (historique des conversations).
- FrontendHTML / CSS / JS vanilla, PWA
- BackendFirebase Auth + Firestore
- IAAPI Claude (Anthropic) Sonnet / Opus
- VocalWebKit Speech Recognition (FR)
- HébergementFirebase Hosting / Cloudflare Pages
- White-labelCouleurs / logo / domaine par config
- Mobile cibleSamsung Chrome Android, Safari iOS
Prochaine étape
Et si on regardait votre cas d'usage ensemble ?
30 minutes en visio, je vous montre la plateforme avec un agent maquetté pour votre métier. Sans engagement, sans pression commerciale.
✓ Réponse sous 48h ouvrées · ✓ Sans engagement de durée · ✓ Vos données restent chez vous